Sempre há um lado negro
Há muito debate e discussões acaloradas quando se trata de IA. Por um lado, tem sido um auxiliar eficaz quando bem utilizado, reduzindo tempo na delegação e distribuição de tarefas. Ele tem a capacidade de tornar tarefas mais simples um pouco menos tediosas e pode acelerar o fluxo de trabalho. Novamente, isso ocorre se a tecnologia for usada corretamente.
Mas com qualquer nova tecnologia, ela também pode ser usada com intenções maliciosas e criminosas. A indústria automobilística não está poupada disso, e os fraudadores podem explorar novas possibilidades para continuar suas atividades com ela.
Tesla
Novo alvo: o ecossistema de empréstimos
Num relatório de Cara da concessionária de automóveisas redes organizadas estão a recorrer à fraude no financiamento automóvel, explorando lacunas na segurança nas operações digitais de retalho automóvel. É verdade que não é uma coisa nova, mas a IA tornou mais fácil para os elementos criminosos executarem tais esquemas.
De acordo com o National Insurance Crime Bureau (NICB), mais identidades sintéticas estão sendo sinalizadas e há agora uma maior incidência de lavagem de crédito e falsas alegações de roubo. Outros esquemas incluem o envio de recibos de pagamento inflacionados ou fabricados por IA e ataques automatizados de bots a revendedores e varejistas. Os revendedores relataram um aumento de 77% em atividades fraudulentas nos últimos dois anos, enquanto 24% dos casos de inadimplência têm alguma ligação com fraude. Quanto à lavagem de crédito, disparou para 228% entre o início de 2024 e meados de 2025.
O NICB afirma estimar que foram perdidos 10,4 mil milhões de dólares através destes esquemas de empréstimos fraudulentos e acrescenta que esse número será ainda maior este ano. A agência também observa que quase 70% de seus casos de fraude no financiamento de veículos identificam identidades inflacionadas ou sintéticas. Estima-se que cada caso custa às partes lesadas entre US$ 22.000 e US$ 50.000. Houve também esquemas mais elaborados, com um desses casos envolvendo uma Concessionária clonada gerada por IA enganar um comprador em $ 77.300.
Adobe Banco de Imagens
Causa e Efeito
A fraude financeira, no seu conjunto, reduz a produtividade económica, uma vez que desvia o fluxo de caixa de empresas legítimas para empresas desagradáveis. Também corrói a confiança numa indústria e força as indústrias a estabelecerem mais regras para eliminar elementos criminosos. Mas, ao fazê-lo, o custo da criação de mais salvaguardas é transferido para o consumidor através de custos operacionais e administrativos.
Para os concessionários, isto pode levá-los a exigir ainda mais requisitos para verificação de identidade, entre outras coisas. Para os consumidores que tentam lutar de forma justa na vida, é passando por mais dificuldades só para poder comprar um carro. Em seu comunicado à imprensa, o NICB “defende a modernização das estruturas estatutárias estaduais e federais para fechar lacunas exploradas por anéis de identidade sintéticos”, com o COO do NICB, Timothy R. Slater, dizendo: “A fraude no financiamento de veículos evoluiu de deturpações de crédito isoladas para uma indústria criminosa digital organizada que afeta concessionárias, credores e seguradoras. Parar essas redes exige mudar de defesas reativas e isoladas para relatórios padronizados e sincronizados entre setores”.
Foto de Crosby Hinze no Unsplash
Sobre o autor
Jacob Oliva é editor sênior do Autoblog com mais de uma década de experiência cobrindo notícias do setor, análise de preços, modificações de pós-venda e análises de veículos novos. Ele também é editor-chefe da Autocar Filipinas.
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